«На фоне нынешних, ранее немыслимых событий в Европе и резкого роста цен на энергоносители онлайн-управление процессами текстильного производства внезапно стало важнее, чем когда-либо прежде», — говорит Маттиас Вульбек, менеджер по продукции QCS в Mahlo. Поэтому непрерывный сбор, анализ и подготовка правильных данных, а также плавная передача потоков данных необходимы для успеха компании.
На стенде 12/D69 команда Mahlo представит широкий ассортимент интеллектуальных сканеров и датчиков, которые регистрируют параметры продукта и процесса, такие как деформация, температура ткани, время выдержки, базовый вес, вес покрытия, толщина, содержание влаги, остаточная влажность, влажность выхлопных газов, воздухопроницаемость и т.д. онлайн.
Среди прочего, посетители могут увидеть вживую систему измерения плотности утка Famacont PMC-15. Система измеряет плотность утка или шерстяного полотна на движущемся полотне и сравнивает его с целевым значением, хранящимся в системе управления данными рецептов. Обнаруженное отклонение от целевого значения используется для полностью автоматического контроля избыточной подачи во время процесса иглопробивания на станочной раме и для обеспечения постоянной плотности утка/ряда по всей ширине изделия.
Специальная технология выпрямления технического текстиля
Ассортимент Mahlo также включает в себя решения для выпрямления деформированных изделий. Лучше всего для технического текстиля подходят, например, машина для выпрямления с символом Orthopac RVMC-15 и усиленная версия Orthopac GRVMC-15. Рама, подшипники и ролики рассчитаны на высокие нагрузки и обеспечивают большую рабочую ширину до 5400 мм. В качестве новейшей разработки Mahlo эксперты представляют автоматический выпрямитель Orthopac CRVMC-15, который особенно интересен для производства стекла и углеродных тканей, а также для некоторых специальных применений.
Специалисты также демонстрируют замеры на различных образцах ткани. Используются различные датчики из модульной системы измерения качества Qualiscan QMS. Опытные специалисты объяснят на месте, какое решение в конечном итоге точно подходит для приложения клиента. Таким образом можно эффективно улучшить производственные процессы.