Новости Modernios technologijos

Искусственный интеллект в инспекции ткани.

Uster Fabriq Assistant — эффективное принятие решений на основе аналитических данных

Новый помощник Uster Fabriq Assistant автоматизирует подготовку данных для принятия ключевых решений

Uster представит новейший продукт для контроля качества ткани на выставке ITMA 2023. Uster Fabriq Assistant — это центральная платформа для автоматизированной обработки, анализа и визуализации данных о качестве, поступающих от систем контроля качества ткани Uster. Полные данные, надежно интерпретированные, позволяют производителям тканей сосредоточиться на своих основных задачах для повышения эффективности производства.

Каковы реальные преимущества систем контроля тканей Uster? Эксперты Uster хотят, чтобы пользователи испытали всю мощь собираемых данных. Вот почему они разработали Fabriq Assistant — единую платформу данных в качестве центрального узла контроля качества для всех заинтересованных сторон на предприятии.

Новый помощник Uster Fabriq исключает ручную обработку данных и значительно ускоряет процессы принятия решений. Производители тканей могут выпускать свою продукцию для доставки автоматически на основе своих конкретных бизнес-правил без участия человека, что устраняет узкие места и повышает производительность.

Автоматизированный сбор, анализ и визуализация

Приложение представляет собой веб-инструмент с отдельными учетными записями пользователей и специальными панелями мониторинга. Fabriq Assistant показывает сводку показателей качества всех рулонов ткани, которые когда-либо проверялись на фабрике. Информация представлена — и ею легко поделиться с другими пользователями — в виде различных инструментов статистического анализа с результатами в различных диаграммах, гистограммах или тенденциях эволюции.

Эта глубина анализа выходит далеко за рамки того, что раньше можно было сделать только вручную в MS Excel! Автоматизированный сбор, визуализация и анализ данных, а также функции обработки данных и отчетности доступны на центральной платформе данных. Он работает как эксперт-помощник, предлагая соответствующие данные о качестве во время и после проверки. Например, если пользователь ищет информацию о конкретном рулоне, всего за несколько кликов откроется панель обзора. Здесь доступны все сведения об этом отдельном рулоне, включая изображения дефектов, карту дефектов, список и статистику рулонов.

Решения с эффектом

Использование центральной платформы Uster позволяет менеджерам сосредоточиться на своей основной задаче принятия ключевых решений. Fabriq Assistant устраняет нежелательную рабочую нагрузку, связанную с ручной подготовкой и анализом данных. Он также обеспечивает основу для максимальной точности принятия решений с использованием передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ).
Автоматизированные функции позволяют пользователям использовать это очень гибкое и настраиваемое приложение в качестве своего виртуального повседневного помощника, что позволяет им работать более эффективно и продуктивно. Дополнительным эффектом является повышение точности и безопасности процесса за счет последовательных решений по качеству для оценки уровней качества, постобработки, выпуска поставки и, прежде всего, предотвращения претензий.

Современное оборудование генерирует данные для создания надежной основы для принятия решений. Системы Uster Fabric Inspection предлагают автоматический контроль качества в режиме реального времени. Их можно легко интегрировать в производство — при скорости работы линии до 1000 метров в минуту — обеспечивая постоянное и эффективное обнаружение дефектов.

Классификация ИИ

Ключевым модулем, представленным в Uster Fabriq Assistant, является классификация ИИ, которая расширяет область применения данных, генерируемых автоматизированными системами проверки ткани Uster. Каждому изображению, сгенерированному Uster Fabriq Vision и Uster Fabriq Vision N, могут быть автоматически присвоены определенные коды. Без классификации AI сотрудникам приходится кропотливо добавлять коды дефектных изображений на ПК для выполнения анализа данных. Благодаря внедрению возможностей машинного обучения классификация данных полностью автоматизирована, и производители тканей могут сэкономить более 80 % времени, затрачиваемого на проверку вручную.

Настоящая разница, которую дает классификация ИИ, будет продемонстрирована на стенде Uster (B103) в зале 10 на предстоящей выставке ITMA 2023 в Милане. Посетители могут бросить вызов ИИ Устера, пытаясь классифицировать как можно больше дефектов ткани за определенное время. Это игра, но она ясно показывает преимущества решения Uster в точности и производительности по сравнению с лучшими человеческими усилиями.

Операционное совершенство

Первый шаг к улучшению производства тканей — благодаря Fabriq Assistant — это то, что менеджеры могут сосредоточиться на принятии решений. Нужная им информация становится доступной в любое время и в любом месте в течение нескольких минут после проверки. Uster стремится к постоянному развитию расширенного анализа качественных данных и отчетности, чтобы помочь клиентам достичь операционного совершенства.

В технологии машинного обучения приложение имитирует человеческий мозг. Зная возможности искусственных нейронных сетей, Устер также ввел механизмы безопасности для отслеживания производительности ИИ, и данные можно легко подготовить для улучшения ИИ. Эксперты Uster будут рады предоставить дополнительную информацию о том, что ИИ может сделать для производителей тканей, на предстоящей выставке ITMA 2023.